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[搬运工] Long Covid,保险公司视角

拍老师 拍帮主 2022-11-04
 前言
各位晚上好,今天咱们简单搬运一份保险公司视角的Long Covid研究报告呗~太长不看版总结:“其实他们一直都知道……其实他们全部都知道……”



——开门见山,请品鉴:

这份白皮书的原文请见:https://reurl.cc/anMegY标题翻译成人话:Fair Health白皮书:确诊新冠病毒感染后遗症的患者私营保险公司基于《ICD-10国际疾病分类》相关代码进行理赔的分析报告
简单解释一下:首先,正如标题所说,这份白皮书是Fair Health搞的~Fair Health是美国一个从事保险行业数据分析的非营利机构,卖点在于手握全美规模最大的私营保险公司理赔数据库,牛鼻大了。
然后,标题当中提到的ICD-10,也就是《国际疾病分类》第10版,这玩意儿是WHO主导的全球统一的疾病统计分类标准化代码系统。
——请品鉴:2021年10月1日,WHO更新了一版ICD-10代码,专门为新冠病毒感染症新增了几条相关代码~
——请再品鉴:(WHO的中文水平捉急…各位将就看看)

总之,以上几条新增代码里面,U09.9这一条专指新冠病毒感染症的后遗症,也就是俗称的Long Covid。
有了专属代码,很多事情就简单多了~
比如Fair Health的这份白皮书,统计的就是他们家理赔数据库里面,在2021年10月1日到2022年1月31日期间,所有基于U09.9代码的理赔记录。
剪断截说,在4个月时间里面,Fair Health数据库里头一共冒出来接近8万份相关理赔记录,然后Fair Health根据被保险人年龄、性别、基础病、新冠确诊时的高危因素评分值,以及新冠急性感染期是否入院等,搞了搞控制变量,最后就搞成了今天咱搬运的这份白皮书。
——请首先品鉴:上边儿Figure 1是美帝2020年4月到2022年1月全部确诊病例的分年龄层入院比例,Figure 2则是2021年10月1日到2022年1月31日期间Fair Health理赔数据库中涉及U09.9代码的被保险人分年龄层入院比例。粗略地说,全部确诊病例的入院比例大概是8.4%,而Fair Health这边涉及U09.9代码的被保险人,入院比例则是24.2%。根据以上数据,咱们大致能够推论:
  • 急性感染期住院(或者可以粗略理解为中重症病例),发生Long Covid的风险更高;

  • 但与此同时,高达75%的被保险人在急性感染期都没住院……


——请顺便品鉴:

上面两张图额外做了性别区分,

可见女同胞们急性感染期未入院(轻症)仍然出现Long Covid的风险更大~


——请继续品鉴:

如上图,女同胞整个罹患Long Covid的风险都更高一点……

(这一点跟其他一大堆相关研究结论相符)


——请接着品鉴:


以上是被保险人年龄分层,

明显可见,36-50岁年龄段是遭得最惨的……

Fair Health表示,这个结论跟CDC那边某研究结论相符(CDC那项研究结论是40-54岁年龄段遭得最惨)


——请再品鉴:

以上两张图主要讲基础病史:

  • 30.7%被保险人没有任何基础病;

  • 并且被保险人年龄越低,基础病比例也越低,其中0-12岁年龄段只有36%的被保险人有基础病……


——以及:

被保险人的理赔依据,除了U09.9之外,还同时出现了以下相关代码:
  • 呼吸异常23.2%;

  • 咳嗽18.9%;

  • 无力/疲劳16.7%等等……

可以粗略地把这些看作为理赔人Long Covid的具体症状,不过由于没设置阴性对照组,所以可能有一定水分
——最后:Fair Health继续统计了被保险人在进行U09.9理赔时同时出现的一些其他症状然后对比了被保险人在罹患新冠之前针对这些症状索赔的风险比,结果……自己看图吧,太惨烈了
Fair Health最后得出结论:

Overall, patients with a U09.9 postCOVID condition had higher HHS-HCC risk scores after their diagnosis of COVID-19 than before.

"出现U.09.9代码之后,被保险人将消耗更多的医疗资源,产生更高的医疗负担(HHS-HCC风险评分更高)"

"出现U.09.9代码之后,被保险人将消耗更多的医疗资源,产生更高的医疗负担(HHS-HCC风险评分更高)"

"出现U.09.9代码之后,被保险人将消耗更多的医疗资源,产生更高的医疗负担(HHS-HCC风险评分更高)"

所以情况就是这么一个情况啦:


其实他们一直都知道,

其实他们全部都知道。


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